Bei Arvana bauen wir die erste AI-native Go-To-Market-Firma in DACH. Seit 2024 sind wir auf über 5 Mio. € ARR und 30+ Leute im Team gewachsen, mit über 200 B2B-Tech-Unternehmen wie FreeNow, Swisscom, smapOne, telli und…
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“Als Werkstudent im GTM-Team baust du diese Systeme direkt mit, neben deinem Studium und mit echter Verantwortung für Kundenprojekte.”
“Studium: Du bist an einer Hochschule eingeschrieben und kannst 15–20 Stunden pro Woche arbeiten, idealerweise für mindestens 12 Monate”
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Bei Arvana bauen wir die erste AI-native Go-To-Market-Firma in DACH. Seit 2024 sind wir auf über 5 Mio. € ARR und 30+ Leute im Team gewachsen, mit über 200 B2B-Tech-Unternehmen wie FreeNow, Swisscom, smapOne, telli und Ivy als Kunden.
Wir glauben, dass die Zukunft von GTM nicht in mehr Manpower liegt, sondern in besseren Systemen. Als Werkstudent im GTM-Team baust du diese Systeme direkt mit, neben deinem Studium und mit echter Verantwortung für Kundenprojekte.
Aufgaben
• Du baust Leadlisten und Outbound-Kampagnen für unsere Kunden in Clay und weiteren modernen GTM-Tools
• Du reicherst Daten an und recherchierst mit KI relevante Signale wie Funding, Job Changes oder eingesetzte Software
• Du schreibst personalisierte Outreach-Sequenzen für E-Mail und LinkedIn
• Du automatisierst wiederkehrende Abläufe mit n8n, Claude Code oder ähnlichen Tools
• Du arbeitest eng mit unseren GTM Engineers zusammen und bringst eigene Ideen ins interne GTM-Playbook ein
Qualifikation
• Studium: Du bist an einer Hochschule eingeschrieben und kannst 15–20 Stunden pro Woche arbeiten, idealerweise für mindestens 12 Monate
• Technisches Mindset: Du hast keine Angst vor neuen Tools und arbeitest dich schnell in Clay, n8n oder Claude Code ein, oder hast das bereits getan
• Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und packst Probleme selbst an, ohne auf Anweisungen zu warten
• Sprache: Du sprichst Deutsch auf Muttersprachniveau und schreibst klar und überzeugend
• Motivation: Du willst GTM Engineering von Grund auf lernen und langfristig mit uns wachsen
Benefits
• Coaching-Programm: Ab Tag 1 arbeitest du mit erfahrenen GTM Engineers zusammen und lernst in 1:1-Sessions direkt von ihnen
• Top-Vergütung: Bis zu 20 € pro Stunde, weil du bei uns echte Kundenprojekte verantwortest
• Flexibilität: Deine Arbeitszeiten stimmen wir mit deinem Studium ab, in der Klausurenphase arbeitest du weniger
• Deutschlandticket inklusive: Wir übernehmen die Kosten für dein Ticket
• Kostenlos trainieren: Mit der Urban Sports Club M-Mitgliedschaft trainierst du ohne Zusatzkosten
• Top Lage: Unser Office liegt in der Rosenstraße 17, zentral in Berlin-Mitte
• Moderne Ausstattung: Du bekommst ein MacBook und einen eigenen Platz im Office
• Karriere-Entwicklung: Gute Werkstudenten übernehmen wir gern, ob für ein Praktikum oder nach dem Studium als GTM Engineer in Vollzeit
• Team-Abende: Wir veranstalten regelmäßig Team-Abende, die Spaß machen und das Team zusammenbringen
Bereit mit uns die deutsche B2B-Software Branche zu entwickeln?
Sneak Peek: So läuft der Bewerbungsprozess bei Arvana ab
1. Coffee Chat
Nach deiner Bewerbung melden wir uns schnell bei dir. Im ersten Schritt lernen wir uns in einem kurzen, lockeren Gespräch kennen.
2. Personal Fit
Im zweiten Gespräch lernen wir dich richtig kennen und erfahren, was dich antreibt. Gleichzeitig zeigen wir dir, wie wir bei Arvana arbeiten, und beantworten alle deine Fragen.
3. Case Study vor Ort
Du bekommst eine kleine Aufgabe aus unserem Alltag, z.B. eine Leadliste in Clay, und hast dafür mindestens 2–3 Tage Zeit. Präsentieren wirst du sie in unserem Office in der Rosenstraße 17. Dort lernst du die Gründer Arne und Mirco persönlich kennen und kannst mit dem Team quatschen. In ca. 90 Minuten nehmen wir dich tief mit in unsere Prozesse, unsere Mission und den Business-Plan und geben dir einen 360-Grad-Einblick. Danach melden wir uns innerhalb von 2 Tagen bei dir. Wenn alles passt, freuen wir uns, dich im Team zu begrüßen!
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AI for Investments. Real Estate. In diesen zwei Welten sind wir zu Hause.
Echtes Interesse an Immobilieninvestments: Idealerweise beschäftigst du dich auch privat mit Rendite, Finanzierung und Steuern oder investierst selbst. · preferred
Ein solides Verständnis von KI und Machine Learning: Du musst nicht programmieren, aber erklären können, was ein Modell kann und was nicht.
Freude am direkten Kundenkontakt: Du gehst von dir aus auf Menschen zu und führst Gespräche selbstständig.
We are looking for a Senior Sales & Go-to-Market Lead to translate the global Data and AI Services commercial strategy into effective sales execution and scalable go-to-market activities.
We are looking for a Sales & Go-to-Market Manager to generate and develop new Data and AI Services business opportunities across the Milestone ecosystem and external broader market.
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