Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig.
What they ask for
Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark.
Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung)
Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
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Skills mentioned
Python
SQL
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Was dich erwartet
Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig.
• Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen.
• Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL.
• Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien.
• Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
• Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen.
• Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines.
• Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.
Was du mitbringst
• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark.
• Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
• Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
• Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
• Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung)
• Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
• Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick.
• Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte.
• Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.
Worauf du dich freuen kannst - unsere Benefits
• Spannende Projekte: Du arbeitest an vielseitigen Kundenprojekten in einem professionellen Beratungsumfeld, in dem du deine Erfahrung und eigene Ideen einbringst, Verantwortung übernimmst und mit deinen Impulsen zum Game Changer im Projekt werden kannst.
• Flexibilität: Gestalte deinen Arbeitsalltag mit Homeoffice und flexiblen Arbeitszeiten individuell nach deinen Bedürfnissen. Für den persönlichen Austausch und unser Miteinander treffen wir uns einmal pro Woche vor Ort.
• Wissen teilen & gemeinsam wachsen: Ob Architektenschule, Skill Factories oder Gilden – bei uns gibt es viele Möglichkeiten, Wissen aufzubauen, zu teilen und voneinander zu lernen. Dabei kannst du deine Erfahrung einbringen und die fachliche Entwicklung deiner Kollegen mitgestalten.
• Teamgeist: Freu dich auf ein offenes und kollegiales Umfeld, in dem wir uns gegenseitig unterstützen, Wissen teilen und unterschiedliche Perspektiven schätzen.
• Gesundheit & Benefits: Mit unserer wöchentlichen „Bewegten Pause“ bringst du Bewegung und Mobilisierung in deinen Arbeitsalltag – im Büro oder aus dem Homeoffice. Zusätzlich profitierst du von Corporate Benefits, JobRad und – nach individueller Vereinbarung – Urban Sports Club.
• Gemeinsame Erlebnisse: Ob Stammtisch, Spieleabend, Jahresauftakt oder Sommerfest – bei uns gibt es regelmäßig Gelegenheit, die Kolleg:innen auch abseits des Projektalltags kennenzulernen.
* Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung oder sexueller Identität. Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Um die Lesbarkeit und Verständlichkeit zu fördern, haben wir in der gesamten Jobanzeige eine einheitliche Schreibweise gewählt. Diese dient ausschließlich der besseren Orientierung und beinhaltet keinerlei Wertung oder Ausschluss.
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